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功能性神经元电路的相位同步控制
王小童;安新磊;王馨玥;神经系统中的功能性神经元（如热敏神经元、压电神经元）可感知不同外界刺激.本文分别将热敏电阻和压电陶瓷嵌入FHN神经回路，构建热敏与压电两类功能性神经元电路，并通过电感线圈将其耦合成闭环系统，研究耦合强度等参数对系统相位同步的控制作用.结果表明：在适当的耦合强度下，利用电感线圈耦合两系统，可实现相位同步或锁相，证实磁场耦合是实现不同功能神经元之间同步信息编码的有效方式.
环丙烯氢硫基化反应机理研究
周迪;史钰茜;采用密度泛函理论方法探究了铑催化环丙烯对映选择性氢硫基化反应机理，分别计算了环丙烯环保留氢硫基化和开环氢硫基化反应的详细机制.结果表明，在环保留反应中，优先进行去质子化步骤而非氧化加成，反应需克服20.6 kcal/mol的能垒.而在开环反应中，则直接进行氧化加成过程，需克服15.7 kcal/mol的能垒.此外，采用分子表面静电势(ESP)分析和能量分解分析(sobEDA)方法对反应分别进行区域选择性和对映选择性分析.结果表明，反应的区域选择性归因于电子效应，环保留和开环氢硫基化反应的对映选择性分别归因于位阻效应和电子效应.
基于Python的质能方程实验仿真平台
陈烨松;张霞;齐璐瑶;王艳娜;针对质能方程概念抽象、实验缺乏的问题，本文研发了一套基于Python的质能方程实验仿真平台.该平台以质能方程理论为核心，集成核裂变与核聚变实验.通过交互式操作与实时反馈，实现核反应过程的可视化演示，直观展现质能方程公式的物理内涵及其在核工程中的应用.平台实现了理论与实践的一体化教学，能够有效提高学生对质能方程的理解和对核工程的认识，为核领域人才培养提供了教学支撑.
校园欺凌的暴力行为检测系统设计
王冬;李峥;魏子堂;慕灯聪;为阻止校园欺凌事件的发生，设计了一种基于图像和语音识别的暴力行为检测系统.在学校操场、走廊等公开场合，对采集的视频使用Lightweight OpenPose算法进行人体关键点检测，再利用检测模型完成特征提取及关键点夹角计算，从而判断是否存在暴力行为；在学校卫生间、宿舍等隐私场所，通过语音识别模块进行特定暴力关键词的检测，若存在暴力行为，通过语音播报模块广播驱离，并发送短信到校园管理者.测试结果表明，系统具有识别率高、发送信息及时等优点，可以有效减少校园欺凌等现象的发生.
基于广义Reed-Muller码的量子局部修复码的构造
黄山;该文构造了两类新的量子局部修复码. 分析了删余广义Reed-Muller码和广义Reed-Muller码的对偶包含性，得到了两类对偶包含的经典局部修复码；基于量子局部修复码的构造理论，得到了两类量子局部修复码. 与已知的量子局部修复码比较，这两类量子局部修复码具有新的参数.
基于强化预训练图神经网络的图书推荐方法
赵文婷;赵军;基于图神经网络的图书推荐方法忽略了图书与用户的多关系特征和图嵌入过程中长距离信息汇聚引发的特征过拟合问题，严重影响了图书推荐的准确性。鉴于此，本文提出一种基于强化预训练图神经网络的图书推荐方法RPG-BR。首先，引入多关系图来建模图书-图书、用户-用户、以及图书-用户之间的多属性关联关系，有效解决了单一关系建模不足问题；其次，提出了基于强化学习的邻居节点选择策略，动态汇聚top-k最优邻居节点表征目标节点特征；最后，提出了多关系图预训练策略，将多关系图解耦为图书子图、用户子图并学习其特征，然后基于图书-用户交互图训练图神经网络为用户推荐感兴趣的图书。实验结果显示， 相比于传统的图神经网络推荐方法（如RGCN、RKGCN、GCR、LightGCN、NIE-GCN、PAKCR），在GoodReads和Amazon-Book数据集上RPG-BR模型的NDCG@10指标分别提高了3.9%～8.6%和4.6%～9.3%。
Krein空间中的紧K-框架
周慧;张建平;康鑫艺;该文在Krein空间中将紧框架推广至K-框架上，引入紧K-框架的概念.首先，利用算子刻画紧K-框架，并通过紧K-框架的算子给出其成为紧框架的充要条件;其次，讨论了紧K-框架的构造以及两个紧K-框架集的包含与算子的内在联系;最后，证明了一个紧K-框架必要条件，也给出了用两个Bessel序列构造紧K-框架的充要条件.
基于双光程多通池的便携式甲烷探测系统设计
牛明生;蒋梦帅;王锐;李相贤;史永鹏;采用TracePro软件研制了一种结构紧凑、镜面利用率高的新型便携式双光程多通池系统.通过改变入射孔的坐标可实现59.85 m和61.65 m两种光程.选取59.85 m的光程、利用波长调制二次谐波光谱技术，在室温和一个大气压下，利用中心输出波长为1.6537 μm的DFB激光器，对浓度为120×10-6和100×10-6的甲烷进行了测量，获得了307的信噪比和0.348 cm-1的最佳调制振幅系数;在最佳调制振幅系数下，系统的浓度响应度和响应时间分别为0.997和7 s.利用Allan方差对系统的稳定性和探测灵敏度分析得到，在积分时间为90 s时最小浓度探测极限为74×10-9.利用该系统对大气中的甲烷浓度进行了连续24 h的监测，与商用仪器EXPEC3200的测量结果吻合较好.以上实验结果表明，该系统完全可以满足大气中的甲烷浓度测量需要，同时也可用于其他痕量气体的测量.
基于EPR制度的耐用品可回收性设计和供应链协调
罗子灿;梁佳欣;周倩文;王静怡;杨兴燚;研究EPR制度下耐用产品的可回收性设计与供应链协调问题.通过构建供应商与生产商的Stackelberg博弈模型，对比集中决策和分散决策下的最优可回收性设计与定价策略.研究表明，集中决策可有效规避分散决策的双重边际效应，实现供应链总利润最大化.为解决此问题引入了收益共享契约来协调供应链，通过合理的收益分配比例，激励供应商更好地进行产品可回收性设计，达成供应链成员的帕累托最优.研究发现，供应商在进行耐用品可回收性设计时，需兼顾EPR 制度约束与产品耐用性、可回收性的权衡关系；企业可借助契约手段有效解决分散决策的利益冲突问题，实现供应链各成员之间的利益协调；在设计收益共享契约时，生产商需设定合理的收益分配比例，保障供应链各成员利益均衡.
并行供应链中最优区块链平台搭建与采用策略
罗子灿;王静怡;梁佳欣;周倩文;随着最近食品安全问题的频发，消费者对产品来源信息较为关注.区块链能够提高供应链的可追溯性，在商业实践中吸引了大量投资.本文研究了并行供应链中1个食品零售商与2个生产可替代产品供应商区块链平台的搭建和采用决策问题.考虑了以下情形：（N）零售商不搭建区块链平台，2个供应商不能采用区块链.（B，NN）零售商搭建区块链平台，2个供应商都不采用区块链；（B，NB）/（B，BN）零售商搭建区块链平台，1个供应商采用区块链，另外一个供应商不采用区块链；（B，BB）零售商搭建区块链平台，2个供应商都采用区块链.使用博弈方法，零售商与供应商之间进行Stackelberg博弈，运用逆向归纳法求解出每种情形下最优订货量、批发价格和利润.分析可追溯水平敏感程度、市场竞争强度、可追溯水平对供应商和零售商的利润及决策的影响.研究发现可追溯水平越强或消费者对可追溯性越敏感，批发价格和零售价格上涨；当可追溯水平敏感程度低或产品竞争强度低或区块链可追溯性水平高时，零售商不应该搭建区块链平台；当可追溯水平敏感程度高或产品竞争强度弱或可追溯性水平低时，零售商应该搭建区块链平台，2个供应商都采用区块链.