网站访问量
今日访问量: 0
期刊简介
《曲阜师范大学学报(自然科学版)》是山东省教育厅主管、曲阜师范大学主办的自然科学综合性学术刊物，主要刊登数学、物理学、化学、生物学、体育、地理、计算机科学等学科及相关的学科教育理论方面的学术论文，展示自然科学方面的最新科学研究成果，促进校内外学术交流，为学校学科建设、教学科研和人才培养等工作服务。
三峡区间洪水模型构建及2024年典型洪水事件模拟
孙祎欣;张强;宋文龙;刘达;该文引入机器学习方法优化基于物理机制的洪水模型，构建了耦合分布式水文模型——VIC(variable infiltration capacity)-机器学习水文模型，克服了因观测资料不足而使模型模拟精度过低的局限.研究发现，优化后的耦合VIC-机器学习模型能更好地模拟实测流量，NSE系数(Nash-Sutcliffe efficiency)接近0.85,解决了原有单一基于物理模型产生的过拟合问题.通过模拟2013—2021年三峡区间库首宜昌站流量序列发现，三峡区间流量变化存在增加趋势.研究将构建的模型用于2024年三峡区间内典型洪水事件(大宁河2024年1号洪水)的复盘分析，进一步验证了该模型在重现洪水事件中的有效性.
计算机试验的设计理论和建模方法
王东莹;孙法省;计算机试验通过模拟复杂的系统或过程，获取试验数据并进行分析建模，为科学研究和技术创新提供了强有力的支持.该文综述了计算机试验设计理论和建模技术的发展历程、最新进展及应用示例.研究者基于有限的样本点建立了拟合模型，用以模拟从试验输入到输出的黑箱过程，有效降低了试验成本，加速了研究进程.为了寻找高质量的拟合模型，研究者提出了空间填充等设计理论，以高效选择试验点.同时，利用响应曲面、高斯过程等先进的建模技术，在模型校准、参数优化、不确定性量化、灵敏度分析等方面进行深入探索，取得了一系列重要研究成果.
基于全驱系统方法的严格反馈高阶非线性系统的神经网络自适应控制
闫城源;夏建伟;该文采用全驱系统方法研究了严格反馈高阶非线性系统的神经网络自适应控制问题.首先，引入一个新的坐标变换技术，基于全驱系统方法，构造了一种能够处理严格反馈高阶系统的自适应控制器，无需将系统转化为一阶系统，减少了计算负担.其次，考虑到系统存在不确定性和先验知识未知的非线性函数，引入径向基函数神经网络逼近技术，实现了对复杂不确定项的在线估计与补偿.最后，利用李亚普诺夫稳定性理论证明了所有闭环信号的有界性.在此基础上，将所提出的控制策略应用到单连杆机械臂系统中，验证了方案的有效性.
广义Narayana数的组合解释
冯余慧;刘丽;设m,n,k为整数，且m≥0,n≥m+1,1≤k≤n-m.Callan定义了如下广义Narayana数■该文主要研究广义Narayana数在m-Dyck路、有效字符串、标准杨表、平面树和完全二叉树这4个组合结构中的组合解释.在Dyck路的基础上，给出了由广义Narayana数计数的m-Dyck路，并在m-Dyck路与有效字符串、标准杨表、平面树和完全二叉树之间分别建立双射，从而得到广义Narayana数在这4个组合结构上的组合解释.
最新动态
期刊信息
期刊中文名称:曲阜师范大学学报（自然科学版）
期刊英文名称：Journal of Qufu Normal University (Natural Science)
出版周期:季刊
出版地：山东省曲阜市
语种：中文
主管：山东省教育厅
主办：曲阜师范大学
主编：王利广
ISSN: 1001-5337
CN: 37-1154/N
CODEN: QSDXEI
国内邮发代号：24-128
国外发行代号：Q5696
